挖掘数据资产价值，赋能用户洞察能力
建立以客户关系感知为核心的关系数据模型，分析客户业务特征、行为特征等，获取用户真实全国社会关系画像，增加客户粘度。
持续提升数据服务能力
通过图可视化的方式完成从数据探索、图谱构建、图探索分析、图模型训练到结果数据对接等全流程工作，解决传统分析方法无法解决的复杂数据关联关系问题。
驱动全网数据关联化，提高运营管控水平
建立全国、省、市公司不同维度的图数据指标，利用图计算服务，形成对运营指标的直观有效的把控，找出异常。
方案架构
方案优势
具有丰富的洞察能力优势
基于图存储及大规模关联分析模式，结合运营商不同业务形态，规划丰富的关系洞察能力：
市场营销：营销关系识别、用户内容偏好推荐、套餐推荐。
互联网客服：智能客服知识图谱、客户满意指数识别。
客户维系：家庭关系识别、交往圈识别、权益推荐、用户内容偏好分析、诈骗/骚扰高风险号码识别、薅羊毛用户识别、实名不实人识别
网络运维：智能运维分析、运维事件图谱。
数字资产管理：数据资产管理、数据血缘存储和查询。
灵活的图数据计算服务优势
集成关系分析、数据管理、深度链路等关键图数据处理技术，具备专属图模型建设和场景化图数据处理流程建设能力的结构化数据处理流程；解决图业务使用场景与业务数据自动映射，提供业务建模与图计算能力，为企业实现图结构化数据落地，将看似无序的结构化信息转换为满足业务需求的结构化图数据。
灵活的图数据计算服务优势
集成关系分析、数据管理、深度链路等关键图数据处理技术，具备专属图模型建设和场景化图数据处理流程建设能力的结构化数据处理流程；解决图业务使用场景与业务数据自动映射，提供业务建模与图计算能力，为企业实现图结构化数据落地，将看似无序的结构化信息转换为满足业务需求的结构化图数据。
应用价值
